基于支持向量机的电弧炉炉况判断方法

基于支持向量机的电弧炉炉况判断方法

赵莹, 张袅娜, 张德江

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赵莹, 张袅娜, 张德江. 基于支持向量机的电弧炉炉况判断方法[J]. 金属世界, 2010(02): 20-22.

引用本文:

赵莹, 张袅娜, 张德江. 基于支持向量机的电弧炉炉况判断方法[J]. 金属世界, 2010(02): 20-22.

基于支持向量机的电弧炉炉况判断方法

长春工业大学电气与电子工程学院

基金项目: 国家科技支撑计划项目(2007BAE17B04)；

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出版历程

摘要: 由于判断电弧炉炉况的直接条件不好测得,导致电弧炉各个炉况不容易确定。本文针对此类问题,提出一种基于支持向量机(SVM)理论的炉况判断系统。通过传感器采集数据,获得废铁量、废铁温度、炉渣量和炉渣温度等参数作为训练样本,离线训练SVM,得到分离器,然后选取测试的特征数据作为测试样本,根据本文提出的分类方法,通过离线分类器对炉况类型进行判断,从而为调整电极升降提供依据。实验表明SVM在有限的训练样本情况下可以有效地判断炉况。
- SVM /
- 炉况判断 /
- 电弧炉

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