摘要: 作为人工智能领域的关键挑战之一,尽管机器学习技术近10年来取得了显著突破,但是自然语言处理任务依然是亟需攻克的研究热点问题。文章介绍了自然语言处理领域的主要任务,梳理了自然语言处理的主要方法和发展,重点分析了基于深度学习的自然语言处理方法。结合矿冶领域的知识库构建特点,对自然语言处理技术在矿冶领域的应用可行性进行了分析和展望。以深度学习为代表的机器学习模型在处理复杂异构的自然语言时表现出更为强大的能力,能够更为精准地挖掘知识,有效完成信息抽取任务。自然语言处理技术服务于矿冶生产,能够协助领域专家和研究人员构建更为全面、高效、准确的知识库,同时实现更为智能的知识服务系统。